数字化与现代研发实验室制定的未来

科学家是新产品开发和创新的生命血。但是，在揭开关键学习的希望中，他们经常花费大部分时间拉动数据来进行分析，限制了他们在其他领域取得进展的能力。

不可数制作使当今R＆D领导能够实现使这一学习过程更快，更容易更高的工具的软件。通过使用更好的质量数据工具来节省资金并使要处理的更多信息，科学家可以发挥其优势，自动化耗时的任务和专注于开发。结果是改进的工作流程，允许更灵活的知识管理。

这一小时的网络研讨会将侧重于实施真实数据基础设施的好处，以及组织在整个不断发展的旅程中经常面临的挑战。Tashman将比较传统的数据收集方法 - 使用实验室笔记本电脑，LIMS系统和更多 - 具有维护结构化数据集的新方法。还将有一个简短的示范不可数的系统。

通过参加这个网络研讨会，您将学习...

• “结构化数据”捕获是什么意思
• 成功实现“结构化数据”解决方案所需的步骤以及常见的缺陷
• 真正连接的研发团队的短期和长期优势

不可数提供独特的数据平台，专为科学家提供存储，可视化和分析它们在一个地方的所有关键实验数据。从原材料性质和批次，通过详细的CTQS完全配制的产品，不可数的平台使研发团队能够将所有相关信息系在一起，并在地区的项目实时合作。通过利用不可数而不是一系列不同的电子表格和工具，科学家每周节省每周管理和访问必要的数据，因此他们可以专注于分析来解锁更快的开发。