10月19日加入我们,了解如何使用模拟将缺陷率降至最低并改进关键目标
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10月19日2021年,12PM BST
Lonza的Claire Baril为我们加入了这个免费的网络研讨会,提出了一种案例研究模拟实验工具,重点是在生物制药业中的应用。出席也将是JMP的高级系统工程师Emmanuel Romeu,让您了解软件如何运作的理解。
JMP的仿真实验工具能够在几秒钟内运行100多个模拟实验,允许科学家使用3D,空间填充设计来计算整体缺陷率和可视化因素。
早期过程开发的主要驱动因素往往是性能和产量。可扩展性,鲁棒性和有效性也是关键的目标,但通常在产品生命周期中延迟评估它们,适应可以证明昂贵。
通过模拟实验和有效的DoE模型,可以根据缺陷率和输出变化的标准偏差对特征范围内的任何工作点进行量化。此外,可以最终确定同时实现多个目标的最佳操作点。
在网络研讨会结束时,您将知道如何…
- 使用JMP的模拟实验工具确定当前工作点的强度
- 找到最稳定的工作点
- 根据多个目标确定最佳可能工作点
发言者:克莱尔巴里尔
演讲者:伊曼纽尔罗密苏
Emmanuel Romeu是JMP的高级系统工程师,在那里他支持法国的销售和客户发展。在加入JMP之前,ROMEU在Immunotech的工业发展经理之后担任Beckman Coulter的R&D项目经理。
自1989年推出的JMP统计发现软件的第一个版本以来,JMP已成为SA的一部分,使交互式数据可视化和分析对桌面。SAS是商业分析软件和服务的领导者,以及商业智能市场中最大的独立供应商。通过创新解决方案,SAS帮助客户在60,000多个网站上提高性能,并通过更快地做出更好的决定来实现价值。自1976年以来,SAS一直在为世界提供客户的权力。