9月14日加入我们，了解如何使用分析和主题知识了解您的数据的更好决定
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9月14日2021年，12PM BST
为了使您的数据进行最佳决策并启用最佳结果，探索所有选项是必不可少的，并量化每个选项并量化每个的利益和危害。
我们正在进入数据的时代。围绕“大数据”和东西互联网的可能性的炒作是我们周围的。这个免费的网络研讨会统计学的艺术作者David Spiegelhalter将利用数据分析和主题知识的组合来突出基于证据的沟通的最佳实践，以帮助更好地了解更有效的决策。
他通过这种经验分享了关于值得信赖的证据沟通的经验教训，包括：
- 告知，不说服
- 平衡
- 披露不确定性
- 国家的证据质量
- pre-bunk错误信息
Spiegelhalter将由JMP专家Malcolm Moore和Hadley Myers加入，谁将展示如何将其课程投入行动。
在本次网络研讨会结束时，您将学习如何利用数据分析来帮助解决问题，基于数据的证据交流规则和成功所需的数据素养技能。
演讲者:David Spiegelhalter，剑桥大学公众风险理解温顿教授
演讲者：Malcolm Moore，高级技术经理，JMP
马尔科姆·摩尔博士是欧洲JMP的高级技术经理。摩尔是实验设计方面的专家，在加入JMP之前，他曾在Light Pharma、BBN和Astra Zeneca工作，并在纽卡斯尔大学(Newcastle University)讲授医学统计学。
扬声器：Hadley Myers，Systems Engineer，JMP
自1989年推出的JMP统计发现软件的第一个版本以来，JMP已成为SA的一部分，使交互式数据可视化和分析对桌面。SAS是商业分析软件和服务的领导者，以及商业智能市场中最大的独立供应商。通过创新解决方案，SAS帮助客户在60,000多个网站上提高性能，并通过更快地做出更好的决定来实现价值。自1976年以来，SAS一直在为世界提供客户的权力。
